Cours Xai (XAI)

1. **Transparence :** La XAI (Explainable Artificial Intelligence) offre une transparence cruciale sur la façon dont les modèles d’IA prennent des décisions, permettant aux utilisateurs de comprendre le raisonnement derrière les prédictions ou les conseils donnés.
2. **Confiance et adoption accrues :** En rendant les processus d’IA compréhensibles, elle renforce la confiance des utilisateurs et facilite l’adoption de l’IA dans des secteurs sensibles comme la santé, la finance et la justice.
3. **Détection et correction de biais :** Elle aide à identifier et à rectifier les biais potentiellement nuisibles dans les données ou les modèles, assurant l’équité et l’éthique des solutions IA.
4. **Amélioration de la collaboration :** Permet une collaboration plus efficace entre les développeurs d’IA et les experts de domaine en fournissant une plateforme commune de compréhension et d’ajustement des modèles.
5. **Conformité légale et éthique :** La XAI aide les entreprises à respecter les régulations exigeant la transparence et l’explicabilité de l’IA, facilitant ainsi le respect des normes légales et éthiques.